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香港科技大学蔡剑锋教授学术报告

时间:2019-12-16 16:01      来源:新皇冠体育

报告题目:Geometry in Solving Systems of Quadratic Equations

人: 香港科技大学 蔡剑锋

报告时间:2019 1218日(周三)16:00-17:00

报告地点:清水河校区主楼A1-513

人: 赵熙乐 研究员

报告摘要:

Abstract: Systems of quadratic equations arise from many fundamental problems in data science and imaging. As an example, we consider the problem of solving systems of phaseless equations |<a_i,x>|^2=y_i, i=1,…,m and x in R^n is unknown. One application of great importance is the phase retrieval problem, which provides promising and indispensable tools in a wide spectrum of techniques including X-ray crystallography, diffraction imaging, microscopy, and even quantum mechanics. We will present two results related to geometry in solving systems of phaseless equations. One is on the Riemannian optimization algorithm, and the other is on the geometric landscape analysis. Both results are with the optimal sampling complexity.


报告人简介:

蔡剑锋,香港科技大学数学系教授。2007年在香港中文大学数学系获得博士学位。博士毕业后先后在新加坡国立大学、美国加州大学洛衫矶分校、美国爱荷华大学任职,2015年入职香港科技大学数学系。主要研究领域是计算调和分析、优化、数值线性代数、高维概率,及其在数据科学与成像技术中的应用。在理论上,将图像领域独立发展近 30 年的两个数学分支(PDE变分方法和小波方法)建立深刻联系。在算法开发上,提出的奇异值阂值算法已成为低秩矩阵补全的基本工具。在应用上,为盲解卷积、核磁共振波谱信号重构等实际问题提供了行之有效的解决方案。蔡剑锋在包括《Journal ofAMS》,《 Applied andComputational Harmonic Analysis》,《SIAM 系列期刊》,《IEEE Transactions 系列期刊 》,《Journal of Machine Learning Research 》,《CVPR, ICCV》等国际重要学术期刊和会议上发表论文 60 多篇。现任《Statistics , Optimization & Information Computing 》领域主编及《Mathematics , Computation and Geometry of Data》编委。是 2017 年和 2 0 18 年全球高被引科学家之一。

 




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