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同济大学崔宰珪学术报告

时间:2019-12-12 13:42      来源:新皇冠体育

报告题目:Off-the-Grid Compressed Sensing MRI Reconstruction via Data Driven Tight Frame Regularization

人:同济大学 崔宰珪

报告时间:2019 1217日(周二)10:30-11:10

报告地点:清水河校区主楼A1-513

人: 赵熙乐 研究员


报告摘要:

In this talk, we propose a off-the-grid approach for the CS-MRI reconstruction based on the finite-ratio-of-innovation which leads to the structured low rank matrix. We observe that the singular value decomposition of a low rank Hankel matrix induces an adaptive tight frame system which can represent an image with a few nonzero canonical coefficients, and propose a data driven tight frame based off-the-grid CS-MRI reconstruction model as an alternative of low rank matrix completion.


报告人简介:

崔宰珪,上海同济大学助理教授。2010本科毕业于韩国延世大学数学系,2015年在韩国延世大学计算科学与工程系获博士学位。导师为:Jin Keun Seo教授。博士期间获得韩国应用数学会年轻学者基金。2015-17在韩国延世大学,上海交通大学从事博士后研究工作。目前在同济大学数学系任职。主要研究方向为,图像科学 、医学成像上的反问题和基于计算调和分析的方法。在SIAM J. Imaging Sci, Appl. Comp. Harmonic Anal., Comm. Pure. Appl. Math. J. Comp. Math. 等多个国际顶尖的应用数学杂志发表论文。


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